Интеграция Email-рассылки и веб-аналитики

Информация по поведению получателей вашей email-рассылки может быть получена двумя способами:

через внутренние инструменты для анализа со стороны сервиса рассылок (предоставляется в панели управления сервиса);
посредством сторонних сервисов аналитики (Google Analytics, Яндекс.Метрика и т.п.).

Как правило, аналитика, встроенная в систему отправки электронных писем, предоставляет только базовые сведения об отправлениях:

количество отправленных сообщений,
количество отписок,
количество жалоб (нажатия кнопки «спам»).

Однако, если вы хотите более подробных сведений для получения адекватной картины эффективности рассылок (поведение пользователей, перешедших по ссылке из письма, сработавшие элементы контента и т.п.), то необходима интеграция со сторонним сервисом аналитики.

Как интегрировать веб-аналитику в email-рассылку

По сути вся интеграция с метриками/аналитиками сводится к формированию специальных URL из вашего письма, а уже после получения перехода на сайт по этим адресам будет вестись статистика.

Здесь сразу стоит оговориться о том, что электронные письма должны иметь формат html. И что нельзя внедрить java-код аналитики в тело письма, так как скрипты в электронных письмах в 99% случаев современными почтовыми клиентами не исполняются.

В веб-ссылки добавляется ряд параметров, которые после перехода на страницу считываются исполняемым кодом метрики или аналитики. Примечательно, что параметры не изменяют адрес страницы, а лишь дополняют его.

Например, ссылки из электронного письма должны вести посетителей на страницу акции по распродаже товаров, расположенную по адресу /rasprodazha-2016/

Тогда с дополнительными параметрами ссылка будет иметь вид:

передаваемые после адреса самой страницы, как раз и используются в работе метрики. Создание еще одной страницы с таким сложным URL не требуется, сама страница остается по адресу Вас-сайт/rasprodazha-2016/ и работает в обычном режиме.

Единственное требование — чтоб на указанной странице был установлен код аналитики, которая будет считывать параметры.

Некоторые сервисы, например, Unisender, предлагают автоматическую интеграцию с некоторыми популярными сервисами веб-аналитики.

Разберем параметры URL в рассылках подробнее.

Интеграция Email-рассылки и веб-аналитики Google Analytics

Кстати: компания Google предлагает автоматический инструмент для генерации ссылок для своего сервиса.

Обязательными для заполнения являются поля Website URL (адрес страницы) и Campaign Source (Источник).

Поддерживаемые метки изложены в таблице.

Название

Описание

Имя поля в Url

Пример использования

Campaign Source

Здесь можно указывать источник трафика

utm_source=google (то есть источник трафика — Google)

Campaign Medium

Уточнение к первому источнику (имеется ввиду, например, посредник или канал распространения информации)

utm_medium=email (здесь, например, используется канал распространения посредством email-рассылок)

Campaign Name

Имя или название рекламной кампании, используется, например, для идентификации конкретной рассылки

utm_campaign=spring_sale_2016 (легко понять, что это весенняя распродажа 2016 года)

Campaign Term

Google предлагает указывать здесь оплаченные слова из поисковой выдачи, используется для ведения рекламных кампаний Google Adwords

(то есть покупалась контекстная реклама по словам running и shoes)

Campaign Content

Дополнительный контент, который можно использовать для идентификации отдельных ссылок внутри письма (особо актуально для A/B тестирования)

utm_content=logolink (ссылка с логотипа в письме)

utm_content=textlink (ссылка из тела письма) и т.д.

Соединение параметров происходит за счет спецсимволов:

? — ставится сразу после URL страницы и говорит о том, что далее будет происходить передача дополнительных параметров,
& — ставится между параметрами, служит для их объединения в один запрос к странице.

При формировании URL для рассылок необходимо скрупулезно подойти к вопросу наименования требуемых вам атрибутов. Следует учесть, что разбор данных в веб-интерфейсе Google Аналитики можно осуществлять на основе регулярных выражений.

То есть к примеру, в параметре utm_content можно передать несколько важных данных.

Так utm_content=nl_24-10-2016 можно позже разобрать на несколько составляющих:

начинающиеся с сочетания nl письма будут обозначать (от сокращения newsletter) новостные рассылки, а приставка pr (сокращение от promotion) будет говорить о промо-рассылках;
четыре цифры в конце можно интерпретировать в год рассылки, или использовать полную дату.

Настроить сегментацию по определенным правилам можно через веб-интерфейс аналитики Google на вкладке с отчетами.

Чем серъёзнее вы подойдете к вопросу записи данных в URL в рассылках, тем проще можно будет сегментировать и систематизировать полученную информацию.

Интеграция Email-рассылки и веб-аналитики Яндекс.Метрика

Яндекс.Метрика тоже поддерживает чтение дополнительных параметров.

Так, метрика Яндекса официально учитывает переходы из почтовых рассылок, для этого необходимо правильно сформировать URL внутри электронного письма:

utm_source=email или utm_source=e-mail, будет говорить о том, что в качестве источника перехода выступает электронное письмо;
from=email или from=e-mail — будет дублировать указанную информацию;
_openstat — в этой метке следует указать email в поле «Рекламный сервис» или «Место размещения».

Теперь в отчете «Сводка» в группе «Источники» вы сможете увидеть переходы из почтовых рассылок.

При необходимости, также, как и в случае с Google Analytics, можно организовать анализ данных из URL на основании регулярных выражений (из других UTM меток). То есть при правильном формировании адресов ссылок в электронных отправлениях можно получить более подробную картину о ваших email-рассылках.

Наиболее точный перечень поддерживаемых меток в URL для Я.Метрики можно посмотреть в официальной документации сервиса.

📎📎📎📎📎📎📎📎📎📎