Sarafan — сервис для поиска одежды по фото в Instagram Статьи редакции

Автоматически распознает модели и соотносит их с товарами в интернет-магазинах.

Меня зовут Андрей Корхов, мне 32 года. Я руковожу компанией разработки «Анетика», и мы с командой разработали новый проект. Sarafan — это платформа для монетизации своего Instagram-аккаунта с помощью нейросетей и технологий компьютерного зрения.

При просмотре фотографий популярных блогеров многие подписчики задаются вопросом, где найти и купить такую же одежду или аксессуары. Sarafan дает такую возможность. Подписчики кликают на представленную в описанию к фото ссылку, а блогер получает деньги за переход от каждого уникального подписчика.

Одежда и аксессуары распознаются автоматически с помощью технологий нейросетей, машинного обучения, больших данных и алгоритмов компьютерного зрения. Распознанные образы автоматически сопоставляются с товарами из различных монобрендовых магазинов.

Нашим сервисом уже пользуются около 300 активных блогеров. Во-первых, мы предлагаем простой способ заработать, просто публикуя фотографии. Во-вторых, мы в основном ориентируемся на блогеров, у которых от 2 до 20 тысяч подписчиков, — для них наш сервис единственный способ получить деньги при помощи Instagram.

Одна из возможностей взаимодействия сразу с большим количеством брендов — партнёрство. В нашем случае — с eSolutions (входит в Otto Group в России). Компания работает со многими брендами по фулфилмент-модели, в том числе осуществляя маркетинговое сопровождение. Такое сотрудничество помогло нам получить первый пул брендов для работы по CPC-модели.

• ​Подключаясь к партнерской программе Sarafan, монобрендовые магазины сразу же начинают привлекать целевой трафик в свой магазин.
• Бренду не требуется производить никаких технических интеграций. Наши технологии сами распознают одежду на фотографиях и сопоставляют её с ассортиментом магазина.
• Оплата только за уникальные переходы. Прямая реклама не дает гарантий эффективности — у блогера может быть больше ботов, чем реальных подписчиков.

Мы работаем по CPC-модели (cost per click), 50% отдаем блогеру. Сегодня у нас девять платящих брендов.

Мы начали развивать проект с конца 2015 года — то есть ещё задолго до бума нейросетей. Само решение мы долго совершенствовали и полировали, сделав его идеальным именно для той сферы, для которой оно предназначено. Многие продукты конкурентов универсальны, что не позволяет им учитывать особенности, которые предусмотрены в нашем сервисе.

Мы выиграли грант Microsoft BizSpark на $120 тысяч. Компания также помогает нам с развитием и выходом на другие рынки. Сегодня проект развивается стабильно и очень динамично — и по трафику, и по выручке.

На начальных этапах нам удалось привлечь инвестиции первого раунда от фонда the Untitled. Сейчас мы работаем над привлечением следующего инвестиционного раунда для более быстрого масштабирования. Мы понимаем, что должны быстро расти, потому что, если это сделаем не мы, то кто-нибудь другой.

Следующий наш шаг — развитие контентных медиаресурсов.

| Одежда и аксессуары распознаются автоматически с помощью технологий нейросетей, машинного обучения, больших данных и алгоритмов компьютерного зрения.

Очень трудно поверить, что у вас это не делают люди, или сами блогеры по условиям договора не сообщают вам где и у кого купили своё шмотьё. Нейросети гугла не способны отличить леопарда от дивана, а у вас сеть распознаёт наличие одежды, да ещё и категоризует её, ну прямо робот Вертер.

Будь у вас на руках такая технология, вы бы стоили дороже фейсбука и не занимались подобной чушью.

там походу просто модеры сидят и находят эти вещи в магазах партнёров, либо если не нашли, то просто похожие предлагают, лол

Да ещё проще можно: "Вот вам каталог, выбирайте себе шмотки и выкладывайте в свой инстаграм" )

Для стартапов страшно такое слышать, но сама технология не стоит ничего, пока не нашлось его применения в бизнесе. Ждите на следующей неделе наш пост на хабре, расскажем о технологиях, бенчмарках и лайвдемо.

Это не тот случай. Не нужно разработчику для монетизации искать куда её применить, это сделают массы других. Сама эта технология (работающая, ес-но) - сверх дорогой товар, и на него есть покупатели, будущее которых зависит от владения этой технологией. Так что ваш заход издалека указывает на то, что пока всё у вас не так радужно.

Нейросетки уже такое умеют, что немного переживаешь за будущее человечества иногда. Уж диван от леопарда точно смогут отличить. А к концу 2017 Маск обещает на автопилоте из Калифорнии до Нью-Йорка доехать. По дорогам общего пользования.

Хотя статья на Хабре с техническими деталями добавила бы парням доверия в плане использования продвинутых технологий.

Я вчера офигел, когда увидел реализацию арифметики лиц - можно вычесть из улыбающегося женского лица обычное женское, прибавить обычное мужское и получить улыбающееся мужское. Картинки пока кривоватые выходят, но работает же, а ML нынче развивается с невероятной скоростью.

Даже если это не озвученные выше технологии - для блоггеров и юзеров все норм.

Ну и вряд ли ребята получили инвестиции за красивые глаза

Яндекс вполне себе умеет распознавать шмотки, например.

Парни, жму руку и желаю успехов! Наконец то толковый и интересный стартап разместили.

Забавляет резинка снизу от СК. Прям с трусов срезали.

Правильно, нет там никаких ссылок, инстаграм не даёт их там размещать. Ссылка только на главной в профиле.

Согласен, платье один в один

Для автоматики, с учётом позы вполоборота, идеальная точность.

За идеальную спасибо, но если посмотреть внимательнее то много отличий. В целом, это очень простой пример для поиска. Такой формат платья мы умели распознавать еще год-полтора назад. На хабре потом напишем про технологии.

Андрей, кажется, это был сарказм.

не нужно быть Вангой, дабы понять, что этот проджект взлетит на ура!

Сервис, который платит ТПшкам копейки за то, что они показывают вещи, которые купил им папик-миллионер на лексусе. Так ли нужен им ваш сервис?

Есть ли какая-то статистика по средней цене клика, конверсии с модели и тд?

Это. Очень. Круто.

А где можно загрузить картинку с фото и посмотреть результаты этих ваших "технологий нейросетей, машинного обучения, больших данных и алгоритмов компьютерного зрения"?! Иначе это лишь "механический турок" и не более))

Во-вторых, мы в основном ориентируемся на блогеров, у которых от 2 до 20 тысяч подписчиков Осталось 1326 подписчиков и можно зашибать бабки )))

Зачем я зашел по ссылкам: Примеры того, как это работает

а что мешает блогерам как и раньше напрямую сотрудничать с брендами, и получать свои кровные без посредников в виде разных сервисов

Через двухмесячную образовательную программу потенциальные сотрудники погрузились в новые проекты и проверили свой скилл командной работы, решая реальные кейсы компании.

Мы стали партнером конкурса для учащихся — объясняем, почему это важно для нас.

Аренда облачного сервера с этой GPU — 576 рублей в день. Об этом, а также о других изменениях в облачной платформе Selectel рассказываем в дайджесте.

Оператор не доказал службе, что его расходы выросли настолько, чтобы повышать тарифы.

В ноябре 2018 года Евгений Волк передал мне свой бизнес — воркплейс «Дом моды» в Москве, которому исполняется 9 лет в ноябре. Раннее я работал в нем в качестве администратора и с первых месяцев работы просто влюбился в проект.

В этом материале мы расскажем, как обстоят дела в SMM трёх стран — Беларуси, России и Казахстане и ответим на вопрос, нужно ли адаптировать аккаунт бренда под национальные особенности.

Привет! Мы — брендинговое агентство «Логомашина», сегодня бесплатно переделываем логосы для проектов читателей vc.ru.

«Технари» из крупных компаний обещают найти высокотехнологичные решения проблем, с которыми малый бизнес, возможно, никогда не столкнётся. Но на его потребности мало кто обращает внимание. О том, какие мифы возникли из-за этого в индустрии, — в конспекте.

Оценивали аудиторию от 12 лет и старше с августа 2021 года по январь 2022 года.

Ключевым продуктом BestDoctor остается ДМС. Но теперь его окружают другие наши сервисы: Виртуальная клиника с собственным штатом врачей-экспертов, умная запись, консультации с психологом, чекапы, сервис второго мнения и другие. Дальше — больше: мы купили страховую компанию и теперь сможем разрабатывать новые нестандартные продукты и покорять…